Hermes Agent 是 Nous Research 推出的开源、可自我改进的 AI 智能体。
OpenClaw 是开发者 Peter Steinberger 发起的开源个人 AI 助手(智能体),口号是「以龙虾之道🦞」。
OpenHands(原名 OpenDevin)是一个开源的 AI 软件工程师平台,使用 Python 构建,旨在让 AI 智能体能够像人类开发者一样操作计算机来
text-generation-webui 是一款开源的大语言模型 Web 界面工具,使用 Python(Gradio)构建,俗称「oobabooga」,支持在
Chroma 是一款专为 AI 应用设计的开源嵌入式向量数据库,使用 Python 和 Rust 构建,以开发者友好和轻量易用为核心设计目标。
Whisper 是 OpenAI 发布的开源自动语音识别(ASR)模型,使用 Python 和 PyTorch 构建。
Hugging Face Transformers 是目前最广泛使用的开源预训练模型库,使用 Python 开发,提供数千个预训练的 NLP、视觉、多模态模型(
Fooocus 是一款基于 Stable Diffusion XL 的开源图像生成工具,由 ControlNet 作者 Lvmin Zhang(lllyasvi
MetaGPT 是一个开源的多智能体(Multi-Agent)框架,使用 Python 构建,其核心思想是将软件公司的角色分工(产品经理、架构师、工程师、测试员
ComfyUI 是一款基于节点图(Node Graph)的开源 Stable Diffusion 图像生成界面和推理框架,使用 Python 开发,提供强大而灵
llama.cpp 是一个使用纯 C/C++ 编写的开源大语言模型推理框架,由 Georgi Gerganov 创建,专注于在消费级硬件(包括 CPU、Appl
vLLM 是加州大学伯克利分校发布的开源大语言模型高吞吐量推理和服务框架,使用 Python 和 CUDA C++ 实现。
即梦(Dreamina)是字节跳动旗下、由剪映团队打造的 AI 创作平台,提供文生图、图生图、AI 视频、智能画布、对口型与运镜等丰富功能,在国产 AI 创作工
Lexica 最初是知名的 Stable Diffusion 图像与提示词搜索引擎,收录了海量 AI 生成作品及其对应的 prompt 提示词,长期是设计师与
Magnific 是一款以 AI 图像放大与增强著称的工具,能够在大幅提升分辨率的同时,智能补充逼真的纹理与细节,把模糊或低清的图片重塑为细节丰富的高清作品,放
Freepik 是知名素材平台 Freepik 打造的一站式 AI 创意套件,聚合了 Flux、Imagen、Mystic、Kling 等多种主流图像与视频生成
Adobe Firefly 是 Adobe 推出的生成式 AI 创意平台,涵盖文生图、生成式填充、文字效果、生成式重新着色、矢量与 AI 视频生成等多种能力,并
实时 AI 图像与视频生成平台,支持实时画板、放大与风格控制。
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Zed 是由 Atom 编辑器原创团队(Nathan Sobo 等)打造的新一代高性能代码编辑器,于 2024 年正式开源。
Cline 是一款开源的 VS Code AI 编程扩展,前身为 Claude Dev,由社区开发者主导维护。
Replit 是一款基于浏览器的在线集成开发环境(IDE)与 AI 编程平台,由 Amjad Masad 于 2016 年创立。
Claude Code 是 Anthropic 公司推出的面向软件开发者的 AI 编程代理工具,以命令行界面(CLI)形式运行,可直接在终端中与代码库进行深度交
Vercel 推出的 AI 前端/UI 生成工具,描述需求即可得到可用 React 组件与页面。
StackBlitz 出品,浏览器内用 AI 直接生成、运行并部署全栈应用。
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内置 AI agent 的智能代码编辑器(原 Codeium),现归属 OpenAI。
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Tabnine是一款为软件开发人员提供AI辅助的代码工具,通过整行和完整功能的代码补全,帮助开发者更高效地编写代码
基于通义大模型,提供代码智能生成、研发智能问答能力
凭借聊天和终端界面、对拉取请求的支持以及 OpenAI GPT-4 的早期采用,GitHub Copilot X 是我们对人工智能软件开发未来的愿景。集成到工作流程的每个部分。
Artificial Analysis 是一个专注于 AI 大语言模型和多模态模型客观评测与性能对比的独立分析平台,提供涵盖推理速度、输出质量、价格效益、上下文
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百度集开放数据、开源算法、免费算力三位一体,为开发者提供高效学习和开发环境、高价值高奖金竞赛项目,支撑高校老师轻松实现AI教学,并助力开发者学习交流,加速落地AI业务场景
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本指南分享了从大型语言模型(有时称为 GPT 模型)中(例如 GPT-4)获得更好结果的策略和战术。此处描述的方法有时可以组合使用以获得更好的效果。我们鼓励动手操作以找到最适合您的方法。
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