generative-ai-for-beginners

该课程一共有18节课，具体如下：

• 00 – Course Setup：学习如何设置开发环境。
• 01 – Introduction to Generative AI and LLMs：了解生成式人工智能是什么以及大型语言模型（LLMs）如何工作。
• 02 – Exploring and comparing different LLMs：学习如何为使用案例选择合适的模型。
• 03 – Using Generative AI Responsibly：学习如何负责任地构建生成式人工智能应用。
• 04 – Understanding Prompt Engineering Fundamentals：学习提示工程的实践最佳做法。
• 05 – Creating Advanced Prompts：学习应用提示工程技术以改善提示的结果。
• 06 – Building Text Generation Applications：使用 Azure OpenAI 构建文本生成应用。
• 07 – Building Chat Applications：学习有效构建和集成聊天应用的技术。
• 08 – Building Search Apps Vector Databases：构建使用嵌入来搜索数据的搜索应用。
• 09 – Building Image Generation Applications：构建图像生成应用。
• 10 – Building Low Code AI Applications：使用低代码工具构建生成式人工智能应用。
• 11 – Integrating External Applications with Function Calling：了解函数调用及其在应用中的用例。
• 12 – Designing UX for AI Applications：学习在开发生成式人工智能应用时应用 UX 设计原则。
• 13 – Securing Your Generative AI Applications：了解 AI 系统的威胁和风险以及保护这些系统的方法。
• 14 – The Generative AI Application Lifecycle：学习管理 LLM 生命周期和 LLMOps 的工具和指标。
• 15 – Retrieval Augmented Generation (RAG) and Vector Databases：构建使用 RAG 框架从向量数据库检索嵌入的应用。
• 16 – Open Source Models and Hugging Face：使用 Hugging Face 上可用的开源模型构建应用。
• 17 – AI Agents：使用 AI 代理框架构建应用。
• 18 – Fine – Tuning LLMs：学习微调 LLMs 的内容、原因和方法。